Big Data & AI Technology

​빅데이터 전성시대

Big Data & AI Technology

빅데이터 분석 시장에 대한 이해

페니로이스는 미래 금융의 핵심 경쟁력인 빅데이터 시장에서 노하우를

바탕으로 혁신적인 기술력과 전문성에 대해 인정받고 있습니다.  

비즈니스 미팅
빅데이터란?
1. 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성주기도 짧고, 수치 데이터 뿐만 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모의 데이터
2. 디지털 경제의 확산으로 우리 주변에는 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 정보와 데이터가 생산되는 '빅데이터' 환경이 도래하고 있음.
3. 해외 선도 금융기관들은 마케팅, 투자관리 및 트레이딩, 리스크관리 등 경영활동의 다양한 분야에 빅데이터를 활용하고 있으며 나아가 사내에 축적된 대량의 데이터 분석 결과를 외부에 제공하여 신규 수익 창출 기회로도 사용되고 있음.
상품개발

금융회사들의 고객정보, SNS 등을 통해 수집된 정보를 기반으로 신상품을 개발하거나 서비스 기능을 제고하는 형태로 빅데이터 활용

마케팅 활용

신규 고객 발굴 및 타겟 마케팅을 위해 SNS, GPS 등을
활용하여 고객의 성향에 부합하는 서비스 및 프로모션을 제공

부정행위 방지

보험사기, 신용카드 도용, 내부직원 비리 등 금융 관련
부정행위를 방지하는데 활용

신용평가

대출 및 카드발급 등과 관련된 심사의 정확도를 향상
시키거나 새로운 신용평가 모델 개발에 활용

빅데이터 분석 시장에 대한 효과적인 가치 창출

페니로이스는 빅데이터 분석을 통해 각종 데이터에 대한 심화된 연구 및

​신기술을 적용하여 필요한 컨설팅 및 솔루션을 제공하고 있습니다. 

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페니로이스는 국내 금융시장에서 최초로 머신러닝 알고리즘을

신용평가 영역에 적용할 수 있는 방법론을 구축하였으며,

머신러닝 알고리즘의 약점인 해석 불가능한 부문과

Overfitting, 그리고 안전성 문제를 해결할 수 있는

Ex ML(explainable machine learning)을 최초로 도입하였습니다. 

빅데이터 활용을 통한 금융기관의 경쟁력 확보

현재 페니로이스는 금융기관에서 다양한 방식으로 빅데이터를 활용한

​신용평가 모형을 개발하고 있습니다. 

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빅데이터 분석 시장에 대한 신기술 적용

머신러닝은 금융기관이 가지고 있는 다양한 데이터를 분류하고

​학습하고 활용하여 예측 가능하지 못한 부분까지 예측 합니다. 

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다양한 데이터를 기반으로 학습

인공지능의 응용 분야로

자동으로 학습하는 시스템

얼굴인식, 지문인식, 동공인식 등

AI를 활용한 머신러닝의 결과

어떤 목적으로 사용할지에 따라

​다양한 결과를 도출

유용한 정보를 찾고 어떤 결과가 나올지 예측

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