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It's not just who we work with, but how well we work together.

KB국민은행, 

KB국민은행은 연체 정상화 예측모형을 활용해 고객별 맞춤 관리가 가능해지고, 무분별한 연체독촉 활동이 획기적으로 줄어들 것으로 기대됩니다. 연체발생 여신의 약 70%가 5일 이내 정상화 되는 우량채권이고 30일 이상으로 전이되는 악성채권은 3% 수준이기에 연체발생시점에 우량과 악성 채권을 분류해 차별화된 관리를 추진할 수 있습니다.

예를 들어 고객의 사정에 의해 잠시 연체가 발생된 고객은 독촉을 최소화하면서 자진 상환을 유도하고, 향후 정상화 가능성이 높은 고객에게는 경매나 소송 등의 법적인 추심활동을 일정기간 유예하여 연체에 따른 부담감을 줄일 수 있습니다.

January 25, 2018

SKT-KB국민은행, 

이 프로젝트는 통신서비스 이용 정보를 빅데이터 기술로 분석해 금융회사와 공유하고 우수 고객에게 대출 금리 및 한도 혜택을 주는 새로운  서비스를 개발하는 것입니다. 특히 기존 신용평가 모델로 평가하기 어려웠던 금융소외계층(사회초년생, 가정주부 등) 에게  혜택을 줄 수 있는 점에서 큰 의의가 있습니다.

January 14, 2017

OK저축은행,

OK저축은행은 이번에 도입한 머신러닝모형을 통해 동일한 승인율을 유지하면서도 연체율을 낮춰 고객들에게 더 좋은 한도와 금리를 제공할 수 있게 되었습니다. 즉, 은행건전성을 높이는 동시에 고객 만족도까지 높여 기술기반의 새로운 성장전략을 마련하게 된 것입니다.

January 14, 2017

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