SKT

SKT는 국내 TOP 통신사 중 하나로 약 50% 이상의 이동통신 가입자를 보유한 대기업입니다.

KB국민은행

KB국민은행은 은행, 증권, 보험 및 신용 카드를 담당하는 대한민국의 종합 금융그룹인 KB 금융그룹의 자회사입니다.

OK Savings Bank

OK Savings Bank is a subsidiary of APRO Financial Group which is holding 14 financial companies such as savings bank, capital, and retail financial company.

SKT-KB국민은행과 제휴하여 통신데이터를 활용한 신용대출 상품 개발

통신사와 금융회사가 손잡고 통신비 납부내역 등 비금융 빅데이터를 활용한 대출상품 개발에 성공

이 프로젝트는 통신서비스 이용 정보를 빅데이터 기술로 분석해 금융회사와 공유하고 우수 고객에게 대출 금리 및 한도 혜택을 주는 새로운  서비스를 개발하는 것입니다. 특히 기존 신용평가 모델로 평가하기 어려웠던 금융소외계층(사회초년생, 가정주부 등) 에게  혜택을 줄 수 있는 점에서 큰 의의가 있습니다.

Challenge

- SKT는 통신 빅데이터를 활용하여 자사 고객에게 보다 더 많은 혜택과 좋은 서비스를 제공하고 이를 통해 고객로열티를 제고할 필요성을 느끼고 있었습니다.

- KB국민은행은 핀테크(금융+기술) 트렌드에 맞춰 차별화한 금융상품을 개발하고 , 기존에 평가하기 어려웠던 금융소외계층에 대한 새로운 신용평가기준을 마련하고자 하였습니다.

Solution

페니로이스는 KB국민은행과 SK텔레콤의 요구에 따라  SK의 통신데이터를 활용한 신용평가모델 개발에 성공하였습니다. 양사는 이 모델을 활용하여 제휴 신용대출 상품을 개발하고, 기존 상품 및 서비스를 강화하면서 선도기업으로서의 고객 만족을 이끌어 낼 수 있었습니다.

Benefit

페니로이스가 제공하는 솔루션은 고객에게는 금융 혜택을 양사에는 고객 로열티를  더욱 강화할 수 있는 기회를 제공하였습니다. 또한 우리의 빅데이터 분석 기술은 금융과 통신이라는 서로 다른 분야의 융합을 가능하게 하고 이를 통해 새로운 서비스를 창조하는 기회가 되었습니다.   

OK Savings Bank, the first financial institution to introduce AI(Artificial Intelligence) to every loan screening

Decreased in the risk of insolvent loans by evaluating credit rating based on more various patterns than traditional credit rating system by the new type of Machine Learning applied credit rating model

“We prepared our Machine Learning Model elaborately to apply AI to every loan products’ screening. We will try our best to bring deeper satisfaction and trust to our customers by introducing new technology successfully”

-Seung-il Choi, head of  screen planning department of OK Savings Bank

Challenge

OK Savings Bank was in need of new strategy to provide better services for their customers and to improve sales according to the change of financial markets.

For example, the advanced financial technology based strategies are needed to be prepared for a fall in the rate of maximum interest and new enterers like Internet Only Bank.

Solution

PANIROIS undertook to develop Machine Learning based credit rating model according to OK Savings Bank’s demand. Roy Choi, CEO of PANIROIS, explained about this model, “Most of financial institutions have lots of conservative decisions to avoid risk by using about 10 to 15 limited variables, but this newly developed OK Savings Bank’s AI model is a highly discriminable model which uses about 100 variables to evaluate credit rating”

Benefit

OK Savings Bank is able to provide better credit limit and interest rate for their own customers through introducing Machine Learning Model which keeps the same approval rate and lowers default rate. In other words, OK Savings Bank sets up a new technology based growth strategy which not only enhances bank’s soundness  but also improves customers satisfaction.

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