Big Data & AI Technology
Big Data & AI Technology
빅데이터 분석 시장에 대한 이해
AI Technology를 통해 Big Data를 분석하고 금융정보 서비스 업무를 돕습니다.
마이데이터와 머신러닝의 활용을 통해 대안데이터를 이용한 신용평가모델 개발이 확대되고 있습니다.
페니로이스는 미래 금융의 핵심 경쟁력인 빅데이터 시장에서 노하우를 바탕으로 혁신적인 기술력과 전문성에 대해 인정받고 있습니다.
빅데이터란?
1. 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성주기도 짧고, 수치 데이터 뿐만 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모의 데이터
2. 디지털 경제의 확산으로 우리 주변에는 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 정보와 데이터가 생산되는 '빅데이터' 환경이 도래하고 있음.
3. 해외 선도 금융기관들은 마케팅, 투자관리 및 트레이딩, 리스크관리 등 경영활동의 다양한 분야에 빅데이터를 활용하고 있으며 나아가 사내에 축적된 대량의 데이터 분석 결과를 외부에 제공하여 신규 수익 창출 기회로도 사용되고 있음.
상품개발
금융회사들의 고객정보, SNS 등을 통해 수집된 정보를 기반으로 신상품을 개발하거나 서비스 기능을 제고하는 형태로 빅데이터 활용
마케팅 활용
신규 고객 발굴 및 타겟 마케팅을 위해 SNS, GPS 등을
활용하여 고객의 성향에 부합하는 서비스 및 프로모션을 제공
부정행위 방지
보험사기, 신용카드 도용, 내부직원 비리 등 금융 관련 부정행위를 방지하는데 활용
신용평가
대출 및 카드발급 등과 관련된 심사의 정확도를 향상 시키거나 새로운 신용평가 모델 개발에 활용
마이데이터(MyData)
마이데이터는 분산되어 있는 고객의 개인 정보들을 제공받아 고객에게 맞춤으로 통합조회 서비스를 제공하는 사업
머신러닝(Machine Learning)
AI Technology의 응용 분야로 머신러닝은 금융기관이 가지고 있는 다양한 데이터를 분류하고 학습하고 활용하여, 인간이 예측 가능하지 못한 부분까지 예측합니다.
지도학습(Supervised Learning)
문제와 정답을 모두 알려주고 공부시키는 인공지능 방법
비지도학습(Unsupervised Learning)
답을 가르쳐주지 않고 공부시키는 인공지능 방법
강화학습(Reinforcement Learning)
보상을 통해 상은 최대화, 벌은 최소화하는 방향으로 성능을 강화시키는 인공지능 방법
내부정보
개인CB정보
마이데이터 정보
기타업체 정보
해당 금융회사 거래 정보로 다양한 형태의 정보 활용 가능
회원 회사가 등록한 전 금융권 대출/카드 사용정보 활용 가능
정보제공업체(공공기관, 금융기관, 일반 회사 등)의 정보
기타업체가 보유한 고객 위주의 정보만 제공 가능
[프로젝트 진행 사례]
빅데이터 분석 시장에 대한 신기술 적용
머신러닝은 빅데이터를 분석하고 금융 정보 서비스 업무를 돕습니다.
마이데이터와 머신러닝의 활용을 통해 대안데이터를 이용한 신용평가모델 개발이 확대되고 있습니다.
